ディープラーニング

ディープラーニングを活用したアンチウイルス製品と従来型アンチウイルス製品を比べてみた

はじめに　近年、AI（人工知能）は色々な分野で活躍を見せており、今後のITにおいても非常に重要な要素の一つであることは皆さんもご存じかと思います。それはセキュリティ分野でも同じであり、アンチウイルス製品のシグネチャ作成…

ディープラーニングでの画像認識の発展はすさまじいものです。その学習には大量の画像データに対してラベル（タグ）を付ける作業（＝「アノテーション作業」）が必要になります。例えば、特定の物体を検出したいと思った場合、その物体が…

はじめに皆様は機械学習やDeep Learningを行う際の実行環境には何をお使いでしょうか。Local PCでやりくり？AWS等のIaaS？それとも社内や自宅に専用機があったりするのでしょうか。機械学習やDeep …

はじめに前回の記事では、私がAIチームに配属されてから学習してきた内容を活かした、寿司ネタ判別器の実装についてご紹介しました。推論結果としては、認識精度が約45%だったため、今回はモデルの精度向上を図っていこうと思い…

はじめに前回、下記記事で、私がAIチームに配属されてからの学習ステップをご紹介しました。この記事ではそこで学んだ内容を活かして、画像判別器の実装を行っていきたいと思います。画像判別の分野では一般的な手順だとは思います…

機械学習を行おうと思うと、学習のためのデータを用意しないといけません。各種チュートリアルを行う際は、例えば、手書き文字画像（MNIST）が事前に用意されていて、ディープラーニングのCNN（畳み込みニューラルネットワーク）…

はじめに AIチームに配属されてから約10ヶ月が経ちました。巷でも機械学習やDeep Learningがブームとなっていますね。この分野は理論や数式、実装方法などが難しいため、1から始めようとすると、未経験者にとっては大…

はじめに人工知能（AI）がブームですね。そして、AIによる文字や画像の認識精度が非常によくなっています。また、その中でも、ディープラーニングについては、認識精度の向上とは反対に、アルゴリズムの説明が難しくなっており、ブ…

先日、IBM Watson Build Challenge（IBM主催の「IBM Watson と IBM Cloud を利用した製品アイディアのコンペティション」）の日本部門に、TensorFlowを活用した類似画像検…

Googleが開発した機械学習のためのオープンソースソフトウェア、TensorFlow。 TensorFlowで学習するデータをインプットさせる場合、CSVやNumpyなどで用意したデータをそのまま利用することもできます…